Transformer Mimarisi
Dikkat mekanizmasını sıfırdan türet — Q, K, V matrislerinden softmax'e. Multi-head attention, positional encoding, layer norm ve residual connection'lar. BERT ile GPT arasındaki encoder/decoder farkı.
Hugging Face Ekosistemi
Transformers kütüphanesini tokenizer'dan pipeline'a öğren. AutoModel ve AutoTokenizer ile herhangi bir modeli iki satırda yükle. Datasets, Accelerate, PEFT entegrasyonu ve Hub'dan model indirme.
Fine-tuning & LoRA
Büyük modeli sıfırdan eğitmeden görev odaklı ince ayar yap. LoRA matematiğini matris rankından çöz. QLoRA ile 4-bit quantization + adapter birleştirme. Unsloth ile 2x hızlı eğitim.
LLM Inference & Quantization
Modeli küçült, hızlandır, yayınla. GGUF/GGML format, llama.cpp ile CPU inference, Ollama ile lokal sunucu. AWQ ve GPTQ quantization farkları, KV cache ve Flash Attention optimizasyonları.
RAG Sistemleri
Kendi belgelerini modele öğret. Metin chunking'den embedding'e, FAISS/Chroma'da vektör aramasından generation'a tam pipeline. Hybrid search, reranking ve retrieval kalitesi ölçümü.
Prompt Mühendisliği
Modelden en iyi yanıtı nasıl çıkarırsın? System prompt anatomisi, few-shot örnekleme, chain-of-thought, structured output ve JSON mode. Function calling ve tool use ile modeli API'ye bağla.
PyTorch Temelleri
Tensör matematiğinden sinir ağına, autograd'dan tam eğitim döngüsüne. nn.Module ile katman tanımlama, DataLoader ile veri boru hattı, CUDA ile GPU'ya taşıma. Sıfırdan çalışan model.
AI Agents & Tool Use
LLM'i araçlarla donandır — hesap makinesi, web araması, kod çalıştırma. ReAct döngüsünü, bellek tiplerini ve çok-ajanlı orchestration'ı anla. LangGraph ile durum makinesi olarak agent.
Computer Vision — ViT, CLIP, SAM
Görüntüyü patch'lere böl, transformer'a ver. ViT mimarisini sıfırdan kur, CLIP ile zero-shot sınıflandırma yap, SAM ile tek komutla segmentasyon çıkar. Modern vision pipeline'ı eksiksiz.
Speech Models — Whisper, TTS
Sesi dijital sinyalden dile dönüştür. Whisper ile ASR, mel spectrogram ve encoder/decoder pipeline. Bark ve Coqui ile text-to-speech. Gerçek zamanlı streaming ve dil tespiti.
Diffusion Modelleri
Gürültü ekle, gürültüyü çıkar, resim üret. DDPM matematiği, noise schedule, score matching ve denoising U-Net. Stable Diffusion pipeline'ı, ControlNet ile koşullu üretim, LoRA ile stil adaptasyonu.
AI Observability & OpenTelemetry
LLM uygulamasını üretimde izle. OpenTelemetry ile trace ve span, token maliyeti ve latency metrikleri, Langfuse ile prompt versiyonlama. Drift tespiti ve kalite monitörü.
MLOps & Model Deployment
Modeli notebook'tan üretime taşı. FastAPI ile inference endpoint, Docker ile konteynerleştirme, Triton Inference Server ile GPU serving. Model registry, versiyonlama ve canary deployment.
LLM Evaluation & Benchmarking
Model kalitesini sayıya döktür. BLEU/ROUGE/BERTScore otomatik metrikleri, LLM-as-judge yöntemi, MMLU ve HumanEval benchmark'ları. Hallüsinasyon tespiti ve RAG faithfulness ölçümü.
Multimodal Modeller
Metin ile görüntüyü aynı model içinde birleştir. LLaVA mimarisi, image encoder + projection layer + LLM bağlantısı. Visual instruction tuning, document understanding ve chart/diagram analizi.
RLHF, PPO & DPO
LLM'i insan tercihlerine göre hizala. Reward model eğitimi, PPO döngüsünü adım adım aç. DPO ile RL olmadan tercih öğrenimi. Constitutional AI ve self-critique ile otomatik hizalama.
Classical ML — Scikit-learn Derinlemesine
Klasik makine öğrenmesini temelinden uygula. Pipeline, GridSearchCV, cross-validation, feature engineering. SVM, Random Forest, Gradient Boosting karşılaştırması. Üretim için model serialization.
Zaman Serisi Tahmin — Prophet & TFT
Zaman serisini matematikten modele taşı. Trend, mevsimsellik ve anomali tespiti. Facebook Prophet ile yorumlanabilir tahmin, Temporal Fusion Transformer ile derin öğrenme. Üretim pipeline'ı.
NLP Beyond LLMs — spaCy, NER, Classification
LLM olmadan NLP çöz. spaCy pipeline'ı, özel NER modeli eğitimi, metin sınıflandırma, bilgi çıkarımı. Küçük modelde büyük performans. Üretimde hız ve bellek dengesi.
Graph Neural Networks — PyG / DGL
Graf yapılı veriyi öğren. GCN, GraphSAGE, GAT mimarileri. Node classification, link prediction, graph classification görevleri. PyG ile tam pipeline, knowledge graph embeddings.
Federated Learning — Flower Framework
Veriyi merkeze taşımadan eğit. FedAvg algoritması, client-server mimarisi, non-IID veri zorluğu. Differential privacy entegrasyonu. Flower ile gerçek dağıtık eğitim simülasyonu.
AI Safety & Alignment — Red Teaming
LLM güvenliğini teknik olarak anla. Jailbreak teknikleri, prompt injection, adversarial örnekler. Constitutional AI ile hizalama. Guardrails ve toxicity detection. Red team metodolojisi.
Dağıtık Eğitim — DeepSpeed & FSDP
Büyük modeli çok GPU'ya dağıt. ZeRO-1/2/3 bellek optimizasyonu, FSDP ile model sharding. Pipeline ve tensor parallelism farkları. DeepSpeed config, gradient accumulation, mixed precision.
Sentetik Veri Üretimi — LLM / Diffusion
Az veriden çok veri üret. LLM ile instruction dataset oluşturma (Magpie, Self-Instruct), diffusion ile görsel augmentation. distilabel pipeline, kalite filtreleme ve dedup stratejileri.
Öneri Sistemleri — Two-Tower & Ranking
Kullanıcıya doğru içeriği sun. Collaborative filtering matematiği, two-tower retrieval mimarisi, listwise ranking loss. Feature crossing ve Wide&Deep. Merlin ile GPU hızlandırmalı serving.
LLM from Scratch — nanoGPT & Pretraining
GPT-2'yi sıfırdan yaz ve eğit. Bigram'dan tam transformer'a, BPE tokenizer implementasyonu, training loop ve gradient descent. Karpathy'nin nanoGPT'sini satır satır anla ve genişlet.
Reinforcement Learning
Ödül sinyalinden politika öğren. MDP, Bellman denklemi, Q-learning ve derin RL. PPO, DQN, model-based RL. Multi-agent sistemler ve robotik sim-to-real transferi.
Veri Mühendisliği (ML için)
ML pipeline'ının veri katmanını inşa et. ETL/ELT, feature store, data labeling, versiyonlama ve streaming ML. Polars/Spark ile batch, Kafka+Flink ile online inference.
Model Serving Altyapısı
LLM'i yüksek throughput'ta üretimde çalıştır. vLLM/TRT-LLM ile continuous batching, Triton ensemble, BentoML service composition. Multi-GPU cluster, A/B ve canary deployment.
Aynı üslupla, aynı derinlikte.
Aramanla eşleşen rehber bulunamadı.