Transformer Mimarisi
Dikkat mekanizmasını sıfırdan türet — Q, K, V matrislerinden softmax'e. Multi-head attention, positional encoding, layer norm ve residual connection'lar. BERT ile GPT arasındaki encoder/decoder farkı.
Hugging Face Ekosistemi
Transformers kütüphanesini tokenizer'dan pipeline'a öğren. AutoModel ve AutoTokenizer ile herhangi bir modeli iki satırda yükle. Datasets, Accelerate, PEFT entegrasyonu ve Hub'dan model indirme.
Fine-tuning & LoRA
Büyük modeli sıfırdan eğitmeden görev odaklı ince ayar yap. LoRA matematiğini matris rankından çöz. QLoRA ile 4-bit quantization + adapter birleştirme. Unsloth ile 2x hızlı eğitim.
LLM Inference & Quantization
Modeli küçült, hızlandır, yayınla. GGUF/GGML format, llama.cpp ile CPU inference, Ollama ile lokal sunucu. AWQ ve GPTQ quantization farkları, KV cache ve Flash Attention optimizasyonları.
RAG Sistemleri
Kendi belgelerini modele öğret. Metin chunking'den embedding'e, FAISS/Chroma'da vektör aramasından generation'a tam pipeline. Hybrid search, reranking ve retrieval kalitesi ölçümü.
Prompt Mühendisliği
Modelden en iyi yanıtı nasıl çıkarırsın? System prompt anatomisi, few-shot örnekleme, chain-of-thought, structured output ve JSON mode. Function calling ve tool use ile modeli API'ye bağla.
PyTorch Temelleri
Tensör matematiğinden sinir ağına, autograd'dan tam eğitim döngüsüne. nn.Module ile katman tanımlama, DataLoader ile veri boru hattı, CUDA ile GPU'ya taşıma. Sıfırdan çalışan model.
AI Agents & Tool Use
LLM'i araçlarla donandır — hesap makinesi, web araması, kod çalıştırma. ReAct döngüsünü, bellek tiplerini ve çok-ajanlı orchestration'ı anla. LangGraph ile durum makinesi olarak agent.
Computer Vision — ViT, CLIP, SAM
Görüntüyü patch'lere böl, transformer'a ver. ViT mimarisini sıfırdan kur, CLIP ile zero-shot sınıflandırma yap, SAM ile tek komutla segmentasyon çıkar. Modern vision pipeline'ı eksiksiz.
Speech Models — Whisper, TTS
Sesi dijital sinyalden dile dönüştür. Whisper ile ASR, mel spectrogram ve encoder/decoder pipeline. Bark ve Coqui ile text-to-speech. Gerçek zamanlı streaming ve dil tespiti.
Diffusion Modelleri
Gürültü ekle, gürültüyü çıkar, resim üret. DDPM matematiği, noise schedule, score matching ve denoising U-Net. Stable Diffusion pipeline'ı, ControlNet ile koşullu üretim, LoRA ile stil adaptasyonu.
AI Observability & OpenTelemetry
LLM uygulamasını üretimde izle. OpenTelemetry ile trace ve span, token maliyeti ve latency metrikleri, Langfuse ile prompt versiyonlama. Drift tespiti ve kalite monitörü.
MLOps & Model Deployment
Modeli notebook'tan üretime taşı. FastAPI ile inference endpoint, Docker ile konteynerleştirme, Triton Inference Server ile GPU serving. Model registry, versiyonlama ve canary deployment.
LLM Evaluation & Benchmarking
Model kalitesini sayıya döktür. BLEU/ROUGE/BERTScore otomatik metrikleri, LLM-as-judge yöntemi, MMLU ve HumanEval benchmark'ları. Hallüsinasyon tespiti ve RAG faithfulness ölçümü.
Multimodal Modeller
Metin ile görüntüyü aynı model içinde birleştir. LLaVA mimarisi, image encoder + projection layer + LLM bağlantısı. Visual instruction tuning, document understanding ve chart/diagram analizi.
RLHF, PPO & DPO
LLM'i insan tercihlerine göre hizala. Reward model eğitimi, PPO döngüsünü adım adım aç. DPO ile RL olmadan tercih öğrenimi. Constitutional AI ve self-critique ile otomatik hizalama.
Aynı üslupla, aynı derinlikte.
Aramanla eşleşen rehber bulunamadı.